• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Gériatrie
• Identifiant : 2023ULILM336
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 12/10/2023

Résumé en langue originale

Introduction : L’hétérogénéité des profils cliniques des patients âgés (PA) rendent parfois les parcours de soin complexes, notamment en sortie de médecine aiguë gériatrique (MAG). Le but de ce travail était : 1) proposer une revue systématique de la littérature portant sur les représentations graphiques des parcours de soin des PA en sortie de MAG ; 2) proposer une représentation graphique de ces parcours par la méthode du Sankey. Méthode : Les bases de données PubMed, Cochrane, Web of Science, Lillocat, PEPITE, thèse.fr ont été interrogées à l’aide d’une combinaison de quatre termes et de leurs synonymes : « représentation graphique » AND « hospitalisation en MAG »AND « trajectoire de soin » AND « sujet âgé ». Après une sélection standardisée des publications, des représentations graphiques ont été extraites et analysées par deux investigateurs. Le diagramme de Sankey a été réalisé à l’aide du logiciel R avec le package networkD3, à partir de la base de données DAMAGE de PA en sortie de MAG. Les événements « ré-hospitalisations », « entrée en institution » et « décès » étaient collectés au court du suivi d’un an. Résultats : Au total, 1121 articles ont été identifiés sur les différentes plateformes dont 486 étaient pertinents et analysés. Au final 4 articles étaient retenus. Les représentations graphiques variaient entre les articles et n’étaient pas toutes exhaustives en termes d’événements représentés, de transition, de succession chronologique, et de flux de patients. La base de données DAMAGE comportait 3509 patients, âge moyen 86,5 (±5,5) ans, dont la moitié était ré-hospitalisée au moins une fois. Le diagramme de Sankey a été réalisé sur un échantillon de 50 patients. Conclusion : Les représentations graphiques actuelles des parcours de santé des PA ne sont pas exhaustives et ne permettent pas toujours de prendre en compte la complexité de ces parcours. Des méthodes pertinentes sont aujourd’hui nécessaires face au défi de la numérisation des bases de données massives en santé.