• Langue : Français
• Identifiant : LILU_SMIS_2019_079
• Faculté/Ecole : ILIS
• Date de soutenance : 01/01/2019
• Type de mémoire : Mémoire de Master
• Discipline : Ingénierie de la santé

Résumé

La Recherche Clinique est un domaine qui rassemble de nombreuses données cliniques, sensibles et démographiques, nécessitant une plateforme qui permet de regrouper et stocker ces mégadonnées, afin de les traiter et de les analyser, dans le but d’améliorer la Recherche de manière exponentielle. L’Intelligence Artificielle a été conçue grâce à l’apprentissage automatique et au big data, permettant à la machine d’exécuter certaines tâches en imitant l’intelligence humaine. Cependant, elle génère de véritables questionnements éthiques. Cela engendrerait-il une baisse considérable de l’emploi ? Qu’en est-il de la protection de l’identité des patients et la préservation des données sensibles des patients inclus dans des protocoles d’essais clinique, en cas de piratage du système ? Une problématique générale se pose : L’impact de l’Intelligence Artificielle au service de la Recherche Clinique est-il positif ou négatif ? Dangereux ou sans danger ? L’impact qu’aurait l’Intelligence Artificielle au service de la Recherche Clinique ne sera que purement mécanique et restera sous surveillance de l’Homme. Elle aura un impact considérable sur le traitement des données et sur la réalisation de certaines tâches comme un diagnostic rapide suite à une analyse d’imageries. Si cette Intelligence Artificielle est utilisée à bon escient et pour le bien de l’humanité, elle pourrait apporter énormément à la Recherche et faire avancer les travaux et les découvertes médicales de manière exponentielle. Le tout est de faire en sorte que cette IA soit dotée d’un système de protection extra-puissant afin d’éviter une intrusion. Le potentiel est aussi important que les risques associés qu’ils seraient inconscients de ne pas considérer.

Résumé traduit

Clinical Research is a field that gathers many clinical, sensitive and demographical data requiring a platform that helps collecting and storing those metadata, in order to process and analyze them with the aim of improving Research exponentially. Artificial Intelligence has been designed thanks to the Machine Learning and to the big data, allowing the machine to execute certain tasks by imitating human intelligence. However, it generates real ethical questions. Would this result in a significant drop in employment? What about the protection of identity and preservation of sensitive patient data included in clinical trials, in case of system piracy? A general problem arises: Is the impact of Artificial Intelligence at the service of Clinical Research positive or negative? Dangerous or harmless? The impact that Artificial Intelligence would have in the service of Clinical Research will only be purely mechanical and will remain under human supervision. It will have a considerable impact on the processing of data and on the accomplishment of certain tasks such as rapid diagnosis following an analysis of imagery. If this Artificial Intelligence is used wisely and for the good of humanity, it could bring tremendous value to research and advance the work and medical discoveries exponentially. All this is to ensure that this AI is equipped with an extra-powerful protection system to prevent an intrusion. The potential is as important as the associated risks that they would be oblivious to not considering.