Comment l'intelligence artificielle peut-elle contribuer à améliorer le diagnostic en imagerie médicale ? Ducarin, Antoine Intelligence artificielle (IA) ; imagerie médicale ; apprentissage profond ; apprentissage automatique ; Big-data ; aide au diagnostic ; cadre légal ; traitement des données ; standardisation ; intra inter-opérateur L’intelligence artificielle est de plus en plus présente dans nos vies, mais également dans le monde de la santé. Mais qu’est-ce que l’intelligence artificielle, comment fonctionne-t-elle ? Quels sont ses apports en imagerie médicale et notamment en diagnostic ? L’intelligence artificielle apporte dès à présent une plus-value à l’imagerie médicale, notamment grâce à l’amélioration de la qualité d’image et aux outils d’aide au diagnostic. L’exploitation des données du Big- Data par le moyen de l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond permettent l’élaboration d’outils de plus en plus précis et perfectionnés. L’objectif de l’intelligence artificielle n’est pour le moment pas de remplacer l’Homme mais de l’augmenter. Son développement ne doit pas se réaliser de manière anarchique, et nécessite un cadre légal. Aide au diagnostic, traitement automatique des données, autonomisation des procédures, standardisation intra et interopérateur sont des enjeux de premier ordre pour l’IA. Université de Lille ILIS Tarter, Benjamin Gorge, Hélène 2019-01-01 Mémoire Mémoire de Master Ingénierie de la santé application/pdf https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Mem_ILIS/2019/LILU_SMIS_2019_117.pdf LILU_SMIS_2019_117 fre Accès libre Mémoires Lille Lille