• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Neurologie
• Identifiant : 2022ULILM303
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 30/09/2022

Résumé en langue originale

Introduction : Les aphasies primaires progressives (APP) sont des présentations rares des maladies neurodégénératives. La classification de référence actuelle les divisent en 3 variantes, mais ne permet pas de caractériser tous les patients. La place des patients non classés reste à définir. D’autre part, les anarthries primaires progressives (AnPP) sont une forme de trouble du langage proche de la variante agrammatique des APP et sa place dans le spectre des troubles neurodégénératifs du langage reste à définir. Méthode : Nous avons recruté rétrospectivement les patients suivis au CHU de Lille pour une APP entre 2017 et 2022 et ayant été évalués par la batterie du GREMOTs. Nous avons comparé les différentes variantes entre-elles. Nous avons réalisé une classification non supervisée à partir de 15 variables du GREMOTs sélectionnées à priori. Résultats : Nous avons inclus 57 patients (14 APP sémantiques, 10 logopéniques, 14 agrammatiques, 8 AnPP et 11 patients non-classés). Nous avons créés 4 clusters par une classification non-supervisée qui retrouvent les 3 variantes de la classification internationale des APP. Discussion : Il s’agit à notre connaissance de la première étude établissant une classification non-supervisée des APP à partir du GREMOTs. Nous montrons que les données psychométriques brutes du GREMOTs permettent de discriminer les principales variantes des APP. Nous n’avons pas mis en évidence de nouvelle variante, cependant notre étude confirme la classification des APP en au moins 3 variantes et la place de la variante logopénique. Les patients non-classés sont pour la plus part assimilés au cluster des AnPP du fait probable d’une atteinte plus légère du langage. D’autres études seront à mener sur des effectifs plus importants afin d’améliorer les classifications non-supervisées par l’utilisation d’un plus grand nombre de variables linguistiques, neuropsychologiques et d’imagerie.