• Langue : Français
• Discipline : Pharmacie
• Identifiant : 2022ULILE181
• Type de thèse : Doctorat de pharmacie
• Date de soutenance : 08/12/2022

Résumé en langue originale

Les évolutions des domaines de l’informatique, des techniques d’analyses en biologie et du traitement de l’information ont augmenté de manière exponentielle la quantité de données générée et leur analyse requiert un traitement informatisé et automatisé. Dans le domaine du drug discovery l’usage de l’intelligence artificielle et du machine learning est devenu routinier et nécessaire à la découverte de potentielles cibles thérapeutiques, de nouveaux mécanismes d’action, de la prédiction d’une toxicité, d’un repositionnement thérapeutique possible ou encore de la prédiction de la structure des protéines.