• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Pédiatrie
• Identifiant : 2022ULILM478
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 14/11/2022

Résumé en langue originale

Introduction : La dénutrition en hématologie pédiatrique est une cause majeure de comorbidités d’une part et d’aggravation de la mortalité d’autre part. Dans une discipline où les traitements peuvent permettre d’atteindre un taux de guérison de 85%, il est primordial d’en améliorer le dépistage et la prise en charge. Pour cela, nous avons conçu un score de dépistage : le Paediatric Mini Nutritional Assessment (PedMNA) basé sur des critères anthropométriques et certains éléments de l’évaluation diététique. Méthodes : Cette étude a été menée sur des patients entre 2 et 18 ans ayant eu un diagnostic d’hémopathie maligne entre avril 2020 et octobre 2021, pris en charge à l’hôpital Jeanne de Flandre à Lille. Nous avons évalué leur risque de dénutrition au diagnostic selon le score PedMNA et nous l’avons comparé à l’évolution du statut nutritionnel au décours des 6 mois. Résultats : Sur les 107 patients inclus dans l’étude, 51 (47.7%) se sont dénutris au cours des 6 mois avec un délai médian de 29 jours. Le score établi au diagnostic était significativement plus bas chez ces patients versus ceux qui ont gardé un état nutritionnel satisfaisant (18 vs 21, p<0.001). Les analyses de survie montraient également une différence significative de survenue de la dénutrition selon les sous-groupes de risque établis par le score PedMNA (p=0.0004). De plus, les enfants avec un diagnostic de leucémie aiguë myéloïde étaient également plus à risque de dénutrition (p=0.001) de même que ceux présentant une dénutrition au diagnostic (p=0.047). Selon cette première évaluation, notre outil de dépistage a démontré une sensibilité de 0.82 et une spécificité de 0.54 sur notre cohorte. Conclusion : Le score PedMNA permet de dépister les enfants à risque de dénutrition dans un délai de 6 mois suivant le diagnostic, selon trois groupes de risque avec une bonne sensibilité. Afin d’en améliorer les performances, certains éléments (diagnostic, statut nutritionnel initial) pourraient être ajoutés. Son extrapolation à d’autres populations et sa reproductibilité doivent être évaluées par des études plus larges, multicentriques.