Titre original :

Valeur diagnostique des paramètres d’analyse de textures des masses résiduelles rétro-péritonéales dans les tumeurs germinales non séminomateuses (TGNS) sur le scanner post-chimiothérapie concernant le résultat histologique de la lymphadénectomie

Mots-clés en français :
  • .

  • Testicule
  • Organes génitaux mâles -- Cancer
  • Radiomique
  • Tumeurs embryonnaires et germinales
  • Tumeurs du testicule
  • Résultat thérapeutique
Mots-clés en anglais :
  • Non-seminomatous germ cell tumor
  • surgery
  • residual lesions
  • radiomics
  • score
  • prediction

  • Langue : Français
  • Discipline : Médecine. Oncologie
  • Identifiant : 2022ULILM340
  • Type de thèse : Doctorat de médecine
  • Date de soutenance : 06/10/2022

Résumé en langue originale

Contexte : Après chimiothérapie, tous les patients atteints de tumeurs germinales non séminomateuses (TGNS) avec des masses résiduelles de plus d’un centimètre sont opérés. Dans environ 50% des cas, ces masses ne sont constituées que de nécrose/fibrose. Dans une étude réalisée sur les patients opérés, nous avons cherché à élaborer un score radiomique permettant de prédire le caractère bénin/malin des masses résiduelles.dans le but d’éviter un sutraitement. Matériel et Méthodes : Les patients ont été sélectionnés dans une base de données unicentrique de patients atteints de TGNS opérés pour des masses résiduelles entre septembre 2007 et octobre 2019. Les masses résiduelles ont été délinées, et les caractéristiques radiomiques obtenus grâce à un logiciel gratuit, LifeX. Après sélection des caractéristiques radiomiques dans un échantillon d'entraînement, un score radiomique a été construit. Il a ensuite été calculé et évalué sur un échantillon de validation, seul puis avec des facteurs cliniques Résultats : 149 masses résiduelles (issues de 76 patients) ont été analysées. Celles-ci ont été réparties en 2 échantillons : un échantillon d’apprentissage (2/3) et un échantillon de validation (1/3). Dans l'ensemble d'apprentissage, 8 variables ont été sélectionnées afin de calculer un score radiomique pour chaque masse. Dans l'échantillon test, l'aire sous la courbe (AUC), la sensibilité et la valeur prédictive positive ont été estimées respectivement à 0,82 (IC 95%, 0,69-0,96), 90,6% (75,0-98,0) et 80,6% (64,0-91,8). En raison de données manquantes, l'analyse de l'ajout des facteurs cliniques a été limitée l'AUC du modèle n'a pas été améliorée (0,83, 95 % IC 0,70-0,96, p=0,13). Conclusion : L’utilisation de la radiomique semble constituer une aide intéressante pour améliorer la prédiction de la nature bénigne ou maligne des masses résiduelles post-chimiothérapie dans les TGNS avant chirurgie, et donc éviter les sur-traitements. Cependant, ces résultats restent insuffisants pour sélectionner les patients à opérer en toute sécurité.

  • Directeur(s) de thèse : Lebellec, Loïc

AUTEUR

  • Fournier, Clémence
Droits d'auteur : Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.
Accès libre