• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Radiodiagnostic et imagerie médical
• Identifiant : 2022ULILM132
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 09/06/2022

Résumé en langue originale

Introduction : L’imagerie médicale est au coeur de la prise en charge des patients par sa contribution au diagnostic, au suivi thérapeutique et au traitement de nombreuses pathologies. Afin d’optimiser la pertinence des examens d’imagerie dans un souci constant d’une meilleure qualité de soin, la SFR a élaboré le GBU puis une 2ème version destinée aux médecins généralistes : l’ADERIM. L’objectif principal de notre étude est d’évaluer l’utilisation de ce nouvel outil l’ADERIM auprès des radiologues et de recueillir leur avis dans une perspective d’amélioration et de diffusion du guide. Méthodologie : Étude qualitative par focus groupes réalisée auprès de 23 radiologues afin d’évaluer un outil d’aide à la prescription des examens de radiologie. L’analyse thématique des données recueillies lors des entretiens a été réalisée par la technique de SWOT. Résultats : Les radiologues ont d’abord eu un avis positif du guide. Ils apprécient sa présentation et le trouvent facile et rapide d’utilisation. Cependant, ils soulignent des faiblesses comme des motifs de consultation manquants, une hétérogénéité dans la précision des items, une validité externe et une diffusion du guide insuffisantes. Certaines perspectives d’amélioration ont été proposées telles que l’optimisation de l’ergonomie, l’amélioration de la qualité de l’information des items, le renforcement de la validité externe, la création d’une application et surtout l’amélioration de sa promotion. Des facteurs menaçant son utilisation ont été soulignés, comme un temps de consultation des médecins généralistes limité ou encore l’hétérogénéité de l’accessibilité à l’imagerie selon les territoires de santé. Conclusion : Notre étude a permis de dégager de nombreuses perspectives d’amélioration de l’ADERIM facilitant son utilisation afin d’optimiser la pertinence des actes. S’inspirer d’autres SADM et créer une application intégrant un algorithme décisionnel pourrait être une innovation intéressante. Afin de généraliser nos résultats, une analyse quantitative est réalisée auprès d’un grand nombre de radiologues de France permettant d’évaluer leurs principales attentes.