• Langue : Français
• Discipline : Pharmacie
• Identifiant : 2022ULILE073
• Type de thèse : Doctorat de pharmacie
• Date de soutenance : 12/07/2022

Résumé en langue originale

La neuroinflammation, définit comme l’activation des cellules microgliales, a un rôle central dans l’installation et le développement de la maladie d’Alzheimer. La neuroinflammation serait la résultante d’une perte d’équilibre entre les processus pro-inflammatoires et anti-inflammatoires. La compréhension des phénomènes neuro-inflammatoires peut certainement être une des clés pour briser le cycle pathologique alimentant la neurodégénérescence. Seulement, les informations biologiques disponibles révèlent une carte complexe dont l’extraction d’informations facilement appréhendable reste difficile. La biologie computationnelle peut permettre de surmonter cette limite en analysant les données disponibles dans leur globalité. Cette expertise est utilisée pour comprendre les processus biologiques sousjacents à la neuroinflammation et identifier les protéines clés à moduler. L’approche computationnelle proposée a combiné trois analyses 1) l'exploration d’articles scientifiques référencés sur PubMed pour identifier les protéines significativement associées à la neuroinflammation dans la maladie d'Alzheimer, 2) l'enrichissement et les interactions fonctionnels des protéines pour distinguer les protéines clés les plus susceptibles de moduler les processus neuroinflammatoires significativement associés à la maladie d'Alzheimer, et 3) l’identification du ciblage pharmacologique des protéines clés.