• Langue : Français
• Discipline : Médecine générale
• Identifiant : 2022ULILM113
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 24/05/2022

Résumé en langue originale

Contexte : La transmission de l'information médicale entre les professionnels de santé est primordiale pour la coordination des soins et dans l'instauration d'une relation de confiance malade-médecin. La qualité de l'information médicale transmise au patient contribue à l'adhésion aux soins. L'échoendosocpie oesophagienne est indiquée dans le bilan initial du cancer oesophagien, notre objectif est d'améliorer la compréhension des résultats par le patient et d'améliorer la transmission des résultats entre les médecins. Par cette étude , nous proposons de standardiser les résultats au sein du compte rendu, en y associant une iconographie schématisant les résultats pour l'information du patient et un QR code favorisant la transmission d'information. Matériel et Méthodes : Notre étude comporte cinq étapes : la définition des critères échoendoscopiques ayant un intérêt dans la classification du cancer oesophagien, par une revue de la littérature et des avis d’experts ; la création d’un modèle de données, le schéma JSON ; la production d’un formulaire de compte rendu structuré et standardisé ; la production d’une iconographie représentant les résultats ; la génération de deux QR codes, l'un pour la transmission des données et l'autre pour l'étude des données. Résultats : Nous avons défini au sein de la littérature et après l'avis d’experts, les critères du compte-rendu d’échoendoscopie du cancer oesophagien. Nous avons développé un modèle de données en format YAML et un schéma JSON détaillant les items du jeu de données. À la suite, nous avons créé un formulaire pour les praticiens, afin qu'ils produisent un compte-rendu automatisé et standardisé associé à une représentation schématique des résultats de l'échoendoscopie destinée au patient. Les données de ce compte rendu sont ensuite mises en page au format YAML et transmises par le biais de QR codes.