Titre original :

Intérêt du dosage des chaines légères de neurofilaments dans le diagnostic différentiel entre démences fronto-temporales et troubles psychiatriques

Mots-clés en français :
  • DFT
  • NfL
  • diagnostic différentiel
  • troubles psychiatriques

  • Démence présénile
  • Diagnostic différentiel
  • Démence frontotemporale
  • Diagnostic différentiel
  • Marqueurs biologiques
  • Langue : Français
  • Discipline : Médecine. Biologie Médicale
  • Identifiant : 2022ULILM071
  • Type de thèse : Doctorat de médecine
  • Date de soutenance : 26/04/2022

Résumé en langue originale

La démence fronto-temporale (DFT) est un groupe hétérogène de maladies neurodégénératives pour lequel on ne possède pas de biomarqueur spécifique. Dans certaines formes, on observe des troubles du comportement qui posent un problème de diagnostic différentiel avec divers troubles psychiatriques. Cependant, un nouveau biomarqueur dosable dans les liquides biologiques, les chaînes légères de neurofilaments (NfL) émerge actuellement dans cette question. Ce sont des composants importants du cytosquelette des neurones qui sont relargués en cas de mort neuronale. Elles sont dosables par différentes techniques dont des techniques récentes (SiMoA, microfluidique) de plus en plus sensibles qui permettent des dosages sanguins qui sont bien corrélés avec les dosages dans le liquide cérébro-spinal (LCS). L’objectif de cette thèse a été de faire un point sur l’intérêt du dosage des NfL pour le diagnostic différentiel entre DFT et troubles psychiatriques. L’ensemble des données confirme que les concentrations de NfL sont augmentées dans les groupes DFT par rapport aux groupes PSY et permettent de discriminer les 2 groupes avec un fort pouvoir diagnostique. Néanmoins, d’après les recommandations, pour leur utilisation en routine, il est nécessaire de valider les seuils décisionnels en faveur du diagnostic de DFT et évaluer leurs sensibilités et spécificités.

  • Directeur(s) de thèse : Schraen-Maschken, Susanna

AUTEUR

  • Nezry, Nicolas
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