Titre original :

Intégration des données de prescription des anticancéreux injectables dans la validation pharmaceutique de toutes les thérapeutiques. Elaboration d’une liste d’interactions médicamenteuses pertinentes validée

Mots-clés en français :
  • Interactions médicamenteuses
  • anticancéreux injectables
  • validation pharmaceutique
  • intelligence artificielle
  • machine learning
  • système d’aide à la décision médicale (SADM)

  • Anticancéreux -- Administration
  • Médicaments -- Administration parentérale
  • Prescription médicamenteuse
  • Recommandations sur le bon usage des médicaments
  • Systèmes d'aide à la décision
  • Préparations pharmaceutiques
  • Injections
  • Interactions médicamenteuses
  • Sécurité des patients
  • Langue : Français
  • Discipline : Pharmacie
  • Identifiant : 2021LILUE163
  • Type de thèse : Doctorat de pharmacie
  • Date de soutenance : 17/09/2021

Résumé en langue originale

Introduction : La maîtrise des doses d’anticancéreux est un enjeu majeur dans la prise en charge des patients atteints de cancer. Cette dose peut être déséquilibrée lorsqu’une interaction médicamenteuse se produit, cela pouvant entraîner de graves conséquences pour le patient. Il est donc nécessaire de tout mettre en oeuvre pour limiter ce risque, détectable lors de la validation pharmaceutique. Objectifs : Répertorier de manière objective et exhaustive toutes les interactions médicamenteuses pouvant impacter les anticancéreux injectables. Définir une méthodologie de choix de pertinence des règles et l'appliquer sur ces règles. Valider l’utilisation et la faisabilité de détection des interactions avec l’outil PharmaClass®. Matériels et méthodes : Différentes bases de données ont été consultées : deux bases réglementaires (Thésaurus de l’ANSM et RCP des spécialités), deux bases de données internationales (Liverpool University cancer drug interactions et Stockley’s drug interactions), un outil de prédiction pharmacocinétique (DDI predictor) et une recherche bibliographique sur les cinq dernières années, qui a été réalisée afin de créer une liste d’interactions médicamenteuses exhaustive. Une partie de ces règles d’interaction a ensuite été étudiée par deux pharmaciens et deux médecins pour en juger la pertinence. Des alertes « test » ont ensuite été créées afin de valider l’utilisation du logiciel PharmaClass® pour la validation pharmaceutique des prescriptions de chimiothérapies injectables. Résultats et discussion : 399 règles d’interactions médicamenteuses ont été répertoriées pour 79 anticancéreux injectables étudiés. Aucune des bases de données ne permet une analyse exhaustive. Plus de la moitié des interactions ne font pas l’objet d’une recommandation de non-association par les bases de données réglementaires et près d’un quart ne sont pas retrouvées dans celles-ci. Au total, 90 règles (correspondant à 15 molécules) ont été étudiées afin d’en juger la pertinence. 51 règles ont été jugées pertinentes par les pharmaciens et 58 par les médecins. Les médecins ont plus souvent tendance à juger une règle pertinente que les pharmaciens. 30 règles ont fait consensus et ont été jugées à l’unanimité comme devant être priorisées. 9 règles ont été codées dans le logiciel PharmaClass® et des prescriptions fictives correspondantes ont été intégrées dans les différents logiciels de prescription. Toutes les alertes ont été émises, validant la fonctionnalité et l’utilisation du logiciel. Conclusion : Une méthode pour répertorier de façon exhaustive les interactions médicamenteuses faisant intervenir un anticancéreux injectable et une méthode d’évaluation de la pertinence ont été mis en place. Cela a permis d’établir une liste d’interactions pertinentes qui est transposable dans le logiciel PharmaClass® afin d’effectuer une analyse pharmaceutique rapide et efficace. Cette liste devra être mise à jour régulièrement.

  • Directeur(s) de thèse : feutry, Frédéric

AUTEUR

  • Courouble, Joséphine
Droits d'auteur : Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.
Accès libre