• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Psychiatrie
• Identifiant : 2021LILUM554
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 20/10/2021

Résumé en langue originale

Introduction : Dans un l’objectif de diminuer le nombre d’épisodes de contention et d’isolement il est recommandé par la HAS d’évaluer les patients à risque afin de pouvoir mettre en place des mesures d’intervention précoce et de diminuer le recours aux mesures de restriction chez les patients sujets à un nombre élevé de mesures. La littérature décrit qu’un nombre faible de patients représente un pourcentage élevé de mesures d’isolement et de contention. Matériel et méthode : L’objectif de l’étude observationnelle est d’identifier les caractéristiques communes de ces patients afin de dégager des éléments prédictifs d’un nombre de mesures élevé, elle porte sur un total de 34 patients en 2019 et 2020, les caractéristiques étudiées sont le nombre de mesures d’isolement/contention, le genre, l’âge, la pathologie selon la CIM 10, les antécédents de mesures restrictives, le mode d’hospitalisation, la durée ainsi que le nombre de séjour, Résultats : Les diagnostics les plus associés sont : (F60-F69) Troubles de la personnalité et du comportement chez l'adulte et (F20-F29) Schizophrénie, troubles schizotypiques et troubles délirants, l’âge moyen est de 32,7ans en 2019 et 35 en 2020, la durée moyenne de séjour est de 136,6 jours en 2019 et 187,9 en 2020. Ces patients représentent un faible pourcentage du total de patients hospitalisés au sein de l’EPSM au cours des années 2019 (1,4% des patients représentent 31,7% des mesures) et 2020 (0,2% des patients représentent 9,8% des mesures). Conclusion : Cette étude semble dégager deux profils différents de patients fréquemment isolés et/ou contenus, un profil masculin et un profil féminin. La durée de séjour moyenne de ces patients est fortement supérieure à la durée d’hospitalisation moyenne. Ces patients représentent une minorité des patients hospitalisés au cours des années 2019 et 2020. Le nombre faible de patients représentant un pourcentage élevé de mesures laisse imaginer que des mesures portant spécifiquement sur ces derniers réduirait drastiquement le recours aux mesures de restriction. Une étude prospective sur un plus grand nombre d’établissements permettrait d’étayer ces observations.