• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Santé Publique
• Identifiant : 2021LILUM523
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 18/10/2021

Résumé en langue originale

Contexte: La pollution atmosphérique est associée à l’augmentation de la mortalité cardiovasculaire. L’effet de la pollution sur certains facteurs de risque cardiovasculaire est connu. Il existe en revanche peu d’informations sur l’effet de l’exposition à long terme des polluants atmosphériques sur le métabolisme des lipides. Objectifs: Cette étude a pour objectif d’explorer la relation entre l’exposition aux polluants atmosphériques à long terme et l’évolution des bio-marqueurs lipidiques. Méthode: Les données sont issues de la cohorte ELISABET. Cette étude transversale porte sur une population de 2364 sujets, habitant les communautés d’agglomérations de Dunkerque et de Lille. L’exposition aux polluants atmosphériques (PM10, NO2 et SO2) a été estimée par un système de modélisation de la dispersion atmosphérique. Un modèle de régression linéaire multivarié a été utilisé. Résultats: Les niveaux médians de polluants étaient de 21,96 μg/m3 pour le NO2, 26,75 μg/m3 pour les PM10. Le cholestérol total, le LDLc et les triglycérides n’étaient pas associés significativement au niveau de pollution atmosphérique dans le modèle multivarié. Nous avons détecté une association significative entre l'exposition aux polluants atmosphériques et le taux de HDLc : pour l’accroissement de 2 μg/m3 de PM10, le taux de HDLc diminue de 0.0095 g/L (IC à 95% : [-0, 0159 ; -0, 0031] et p = 0, 004). Conclusion: La pollution de l’air ambiant à long terme est associée à une diminution du niveau du HDLc, dans une population d'âge moyen exposée à des niveaux de pollution proche des recommandations OMS.

Résumé traduit

Background: Air pollution is associated with increased cardiovascular mortality. The effect of pollution on certain cardiovascular risk factors is known. On the contrary, little information exists on the effect of long-term exposure to air pollutants on lipids. Objectives: The objective of this study is to explore the relationship between long-term exposure to air pollutants and the evolution of lipid biomarkers. Methods: Data was extracted from the ELISABET cohort. This cross-sectional study covers a population of 2,364 subjects in the urban communities of Dunkirk and Lille. Exposure to air pollutants (PM10, NO2 and SO2) was estimated via an air dispersion modelling system. The results were obtained using a multivariate linear regression model. Results: Median pollutant level was 21.96 μg/m3 for NO2, 26.75 μg/m3 for PM10. Total cholesterol, LDLc, and triglycerides were not significantly associated with air pollution level in the multivariate model. We detected a significant association between exposure to air pollutants and HDLc levels. For an increase of 2 μg/m3 PM10, the HDLc level decreases by 0.0095 g/L (95% confidence interval: [-0, 0159; -0, 0031] et p = 0, 004). Conclusion: Long-term exposure to ambient air pollution is associated with decrease in the level of HDLc in an average age population exposed to pollution levels close to WHO guidelines.