• Langue : Français
• Discipline : Médecine générale
• Identifiant : 2021LILUM343
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 22/09/2021

Résumé en langue originale

Contexte : L’information médicale conditionne la prise en charge du patient, aussi bien du côté du patient que du côté des professionnels de santé. Dans le cadre de la cystosonographie de l’enfant pour la recherche d’un reflux vésico-urétéral, nous avons cherché à faciliter la compréhension de l’examen par le patient grâce à un schéma, mais aussi améliorer la transmission de l’information entre les praticiens par l’utilisation d’un QR code Matériel et Méthodes : Cinq étapes ont été suivies, nous avons définis les paramètres nécessaires au compte-rendu pour la prise en charge médicale par revue de la littérature et des recommandations; ainsi que des avis d’experts. Nous avons ensuite généré un modèle de données, d’un modèle de compte-rendu prérédigé, puis la réalisation de représentations schématiques pour enfin permettre la génération de QR code reprenant ces données. Résultats : Les paramètres importants au compte rendu d’imagerie ont été extraits de la littérature mais aussi des recommandations de sociétés savantes et de l’avis d’experts. Nous avons présenté un modèle de données au format YAML, suivi d’une description de ce modèle par un schéma JSON. Ensuite à partir de ces données au format YAML, nous avons généré de façon automatique un texte en langage naturel ainsi qu’une iconographie. Toutes ces données au format YAML peuvent finalement être transmises et intégrés facilement par QR code.