• Langue : Français
• Discipline : Médecine générale
• Identifiant : 2021LILUM339
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 22/09/2021

Résumé en langue originale

Contexte : L’information médicale est au centre de la prise en charge des patients. Dans le cadre de la scintigraphie rénale au DTPA dans le syndrome de jonction pyélo-urétérale de l’enfant, nous avons cherché à améliorer la compréhension du patient à l’aide d’une représentation schématique, et la transmission de cette information par QR Code. Matériel et Méthodes : Nous avons suivi 5 étapes, que sont la définition des champs nécessaires au compte-rendu pour la prise en charge médicale par revue de la littérature et avis d’experts, l’établissement d’un modèle de données, d’un modèle de compte-rendu pré-rédigé, puis l’établissement de représentations schématiques et enfin la génération de QR Code reprenant ces données. Résultats : Une revue de la littérature, de recommandations et d’avis d’experts nous a permis de mettre en évidence les champs importants nécessaire à la réalisation du compte-rendu d’imagerie (scintigraphie rénale dans de syndrome de jonction). Nous avons défini un modèle de données sous la forme d’un schéma JSON, puis nous avons proposé un exemple fictif de résultats en utilisant le format YAML. Nous avons ensuite proposé une mécanique de transformation automatisée en langage naturel, et de génération automatisée d’une iconographie sous la forme de preuves de concept. Les données ainsi obtenues au format YAML peuvent être transmises et intégrées par QR Code.