• Langue : Français
• Discipline : Médecine générale
• Identifiant : 2021LILUM115
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 11/05/2021

Résumé en langue originale

Contexte : Les chutes représentent un problème majeur de santé publique, touchant environ un tiers des patients âgés de plus de 65 ans. L’impact médico-économique imputable aux chutes est très important. L’identification précoce des personnes âgées avec un risque de chute élevé est donc essentielle pour initier une prise en charge préventive la plus précoce possible. L’objectif principal de ce travail était d’étudier, au sein de la population âgée accueillie en hospitalisation de jour d’évaluation multidisciplinaire de la chute du CHU de Lille, l’association entre le score MedIP, reposant sur l’analyse fine du traitement médicamenteux du patient, et le nombre de chutes dans les six mois précédant cette évaluation et dans les six mois suivants. Méthode : Il s’agit d’une étude rétrospective et monocentrique. Le score MedIP a été calculé chez tous les patients de plus de 65 ans reçus en HDJ d’évaluation multidisciplinaire de la chute entre Janvier 2005 et Décembre 2016. La relation entre le MedIP et le nombre de chutes, survenues dans les six mois précédents et dans les six mois suivants, a été évaluée à l’aide du coefficient de corrélation de Spearman. Le pouvoir discriminant du MedIP, du nombre de médicaments et du TUG sur la survenue d’au moins une chute, dans les six mois précédents et les six mois suivants, a été évalué par l’aire sous la courbe ROC. Résultats : Durant la période de l’étude, 1764 patients ont été inclus. Aucune corrélation significative n’a été retrouvée entre le MedIP et le nombre de chutes. On a montré un pouvoir discriminant significatif du MedIP sur la survenue d’au moins une chute au cours des six mois précédents (OR=1.174 [1.050-1.313], p = 0.005). Le TUG permettait de discriminer les chuteurs des non-chuteurs dans les six mois précédents (OR=1.377 [1.089-1.741], p = 0.0076) et dans les six mois suivants (OR=1.391 [1.120-1.728], p = 0.0028). Conclusion : Le MedIP et le TUG pourraient être des prédicteurs significatifs de chute. Toutefois leur pouvoir discriminant est faible, renforçant ainsi l’idée qu’un score de risque de chute plus complet doit être développé, incluant plusieurs facteurs dont les prises médicamenteuses.