• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Santé Publique
• Identifiant : 2021LILUM035
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 18/02/2021

Résumé en langue originale

L’étude de la couverture vaccinale présente un intérêt majeur pour l’élaboration des politiques vaccinales. L’identification des territoires sous-vaccinés et bien vaccinés ouvre des perspectives en termes d’intervention de santé publique. D’autre part, de nombreux déterminants de la vaccination sont identifiés dans la littérature (socio-économiques, offre et demande de soins, croyances et connaissances). L’analyse d’associations entre certains de ces déterminants et les variations de couverture vaccinale permet d’effectuer des hypothèses sur les mécanismes de la sous-vaccination. Ce travail d’analyse spatiale a été réalisé sur les données du SNDS dans les Hauts-de-France, entre 2014 et 2017, sur les vaccins ROR (à 24 mois pour deux doses) et HPV (à 15 ans pour une dose, et 16 pour deux doses). Réalisée sur 254 cantons, l’analyse est effectuée par statistiques de scan spatiales. Les déterminants inclus dans l’analyse sont l’offre de soin en médecine générale (APL), l’indice de défaveur sociale (FDep), le pourcentage de familles monoparentales et le pourcentage de bénéficiaires de la CMUC. Un modèle bayésien hiérarchique permet de lisser les couvertures vaccinales en tenant compte de l’autocorrélation. Les agrégats spatiaux sont détectés par des méthodes de statistiques de scan spatiales basées sur un modèle binomial, et la comparaison avec les déterminants est réalisée avec des tests de Kruskall-Wallis. Les résultats sont ensuite présentés à des professionnels impliqués dans la vaccination. L’analyse retrouve des clusters de sous-vaccination et de bonne vaccination pour les deux vaccins, avec une répartition différente des familles monoparentales (ROR, HPV 15 ans et 16 ans) et des bénéficiaires de la CMUC (ROR, HPV 16 ans) entre cantons neutres, sous-vaccinés et bien vaccinés pour ROR. Les clusters varient lorsque les données sont ajustées sur les variables socio-économiques. On retrouve des différences de répartition de l’APL entre les cantons neutres, sous-vaccinés et bien vaccinés pour ROR et HPV à 16 ans. Les professionnels ont montré de l’intérêt pour ce travail, qui nécessiterait cependant une consolidation des couvertures vaccinales utilisées et une implication des professionnels de santé de terrain. En conclusion, plusieurs axes d’amélioration ont été identifiés pour ce type d’étude, qui présente un intérêt pour les décideurs publics et l’amélioration de la couverture vaccinale.