• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Santé Publique
• Identifiant : 2013LIL2M278
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 04/10/2013

Résumé en langue originale

Contexte : L’objectif de ce travail est d’évaluer la faisabilité de l’implémentation d’indicateurs automatisés de qualité des soins à partir des données recueillies informatiquement en routine au cours des soins hospitaliers en France. Méthode : Une revue de la littérature des indicateurs de processus valides a été réalisée sur la base de données de Pubmed. Les indicateurs de processus retrouvés ont été classés selon la spécialité médicale et selon la possibilité d’implémentation (implémentables / non-implémentables). L’automatisation du calcul des indicateurs a été testée sur un set d’indicateurs implémentables à l’aide d’une base de données test de 15000 séjours. Pour chaque indicateur et pour évaluer la validité des résultats, la Valeur Prédictive Positive (VPP) a été calculée à partir d’une revue de cas de séjours tirés au sort. Résultats: La recherche bibliographique a permis de sélectionner 126 articles sur Pubmed. Au total 440 indicateurs de processus valides ont été recueillis dans 12 spécialités. Plus de 22% des indicateurs ont été jugés implémentables. Sur les 15000 séjours de la base test, le temps de calcul était d’environ 3 minutes et 30 secondes pour les 10 indicateurs de processus valides sélectionnés. Selon les indicateurs, le nombre de séjours inclus s’étendaient de 4 à 607. La VPP (Valeur Prédictive Positive) médiane était de 72,3% [premier quartile – troisième quartile] [48,0-91,7]. Conclusion : L’implémentation d’indicateurs automatisés de qualité des soins à partir des données recueillies informatiquement en routine en France est faisable et rapide mais nécessite une bonne définition des critères d’inclusion et de conformité afin de minimiser le nombre de séjours faux positifs.

Résumé traduit

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