Le LOCOMETRE® : analyse des paramètres spatio-temporels de la marche
- Analyse de la marche, chutes, personnes âgées, Locomètre, Marche, Chutes chez la personne âgée
- Langue : Français
- Discipline : Médecine générale
- Identifiant : 2012LIL2M319
- Type de thèse : Doctorat de médecine
- Date de soutenance : 19/11/2012
Résumé en langue originale
Contexte : Les paramètres spatio-temporels sont des descripteurs de la marche validés, dont certaines variations minimes ne sont pas accessibles à l’œil humain. Méthode : étude prospective des paramètres de la marche chez les patients s’étant présenté en évaluation multidisciplinaire de la chute à l’hôpital gériatrique Les Bateliers entre 2007 et 2010. L’objectif principal de l’étude était de rechercher une association entre les paramètres de la marche analysés par le Locomètre® et les caractéristiques de la population. L’objectif secondaire était d’analyser le suivi à 6 mois, notamment en termes de récidives de chutes. Résultats : L’utilisation d’une aide technique, la peur de tomber, un IMC élevé, un déclin cognitif apprécié par le MMS, la dépendance appréciée par l’échelle ADL, le nombre de mé-dicaments diminuent significativement la vitesse de marche. La démence, la peur de tomber, un IMC élevé, la dépendance, le nombre de médicaments sont associés à une diminution de la longueur d’enjambée. Dans ce travail, seul l’âge influence la variabilité de la vitesse de marche et la variabilité de la longueur d’enjambée. Aucun des paramètres de marche analysés dans cette étude n’ont pas permis de mettre en évidence de corrélation significative avec le risque de chute, qu’il s’agisse du nombre de chutes dans les 6 mois précédant la consultation ou du nombre de chutes dans les 6 mois suivant la consultation. Conclusion : Le Locomètre®, dispositif filaire utilisé dans cette étude, objective des données déjà rapportées dans la littérature. Il a montré certaines limites dans l’analyse de la marche. D’autres dispositifs tels que les tapis de marche de type Gait-Rite® ou l’analyse 3D permettent une analyse plus fine des paramètres de marche pour guider le clinicien.
Résumé traduit
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- Directeur(s) de thèse : Gaxatte, Cédric
AUTEUR
- Legrain, François