• Langue : Français
• Discipline : Productique, automatique et informatique industrielle
• Identifiant : Thèse : 1998LIL1023
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 01/01/1998

Résumé en langue originale

L'elaboration d'un ordonnancement de la production est une tache de grande importance pour la prise de decision dans un environnement industriel incertain. C'est un domaine ou la theorie n'a pas apporte un modele general de resolution, cela est du essentiellement d'une part a la grande diversite des cas pratiques et au manque d'experience dans des situations de prise de decisions, et d'autre part au manque d'outils pour la resolution des problemes np-complets de l'ordonnancement de la production dont la complexite ne cesse de croitre. Generalement l'environnement de la production est entache d'erreurs, d'imprecisions et d'incertitudes, c'est la raison pour laquelle il est important de pouvoir exprimer un ensemble d'informations incertaines et non sures dans un systeme pilote a partir d'un ensemble de regles et de connaissances. Notre approche pour resoudre ce type de problemes et pouvoir proposer un ordonnancement credible et robuste au sens des responsables de la production, est basee sur un modele d'ordonnancement flou (mof) qui tient compte des erreurs et des imprecisions qui peuvent survenir au cours de la production. Ce modele d'ordonnancement flou est base d'une part sur l'application de la theorie des ensembles flous et d'autre part sur l'exploitation d'un ensemble de connaissances, decrites sous forme de regles simples, issues d'origines differentes (statistiques, opinions, bureau d'etude, chef de production,), pour caracteriser les ressources disponibles de production (hommes, machines, informations). Une methode de recherche d'un ordonnancement robuste vis a vis des imprecisions des experts et vis a vis du processus d'inference choisi et une mise en uvre illustree par des exemples ont ete presentees.