• Langue : Français
• Discipline : Automatique et informatique industrielle
• Identifiant : 2007LIL10015
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 01/01/2007

Résumé en langue originale

s de similarité entre les pixels à apparier et leurs homologues ou entre leurs voisinages. Parmi ces critères, nous tenons compte du mouvement des personnes observées. Après que les personnes aient été mises en évidence, nous combinons des opérations morphologiques et une binarisation à seuils multiples afin de décrire leur tête par un marqueur. Les marqueurs décrivant les têtes des passagers franchissant les portes de l'autobus sont alors suivis durant la séquence d'images afin de reconstituer les trajectoires de ces derniers. Enfin, une dernière étape de traitement permet de déduire un comptage des personnes à partir des trajectoires reconstituées. La technique proposée a été validée par plusieurs expérimentations, menèes en laboratoire et dans un autobus en exploitation. Les séquences ont été acquises afin de décrire le plus fidèlement possible les différentes situations qui doivent être gérées par le système: personnes isolées, foules, etc ... S ur les données acquises, qui constituent un ensemble représentatif de toutes ces situations, nous avons montré qu'on peut obtenir un comptage des passagers avec une erreur inférieure à 1 %. Pour une bonne adaptation de l'offre à la demande, l'exploitant doit avoir une connaissance aussi précise que possible sur la population qui emprunte son système de transport. Autrement dit, il est nécessaire de mesurer en permanence les flux de passagers en différents points d'un rèseau de transport afin de connaître les fréquentations des différents trajets pouvant être empruntés par les usagers. Dans cette thèse, nous nous intéressons particulièrement à l'estimation des flux de passagers empruntant un réseau d'autobus. Pour répondre à cette problématique, nous proposons un système de comptage exploitant la stéréovision. Cette technique particulière relevant de la vision artificielle correspond à la vision passive du relief obtenue au moyen de deux caméras observant simultanément la scène. Pour extraire l'information tridimensionnelle de façon fiable et précise, nous avons développé une approche de mise en correspondance exploitant plusieurs critère