Université Lille1 - Sciences et Technologies Calculs longs et partage des ressources processeur dans les systèmes multi-agents cognitifs Long calculations and CPU resource sharing in cognitive multi-agent systems Algèbre de processus Ordonnancement (informatique) Processeurs -- Partage des ressources 006.3 Intelligence artificielle répartie Agents intelligents (logiciels) Text Electronic Thesis or Dissertation fr Nous posons dans cette thèse le problème du respect de délais dans les systèmes multi-agents cognitifs. Les systèmes de gestion du temps utilisés dans ce cadre doivent répondre à un certain nombre de contraintes principalement liées aux spécificités attribuées aux agents. Ainsi, le système d'attribution des ressources processeur chargé de garantir des délais aux tâches de calcul doit respecter l'autonomie et la conscience du temps de nos agents. Notre but est de proposer aux programmeurs de systèmes à base d'agents intelligents des outils permettant de gérer l'exécution simultanée d'algorithmes complexes, en particulier ceux issus des recherches en Intelligence Artificielle. Ces derniers posent souvent des problèmes d'intégration tant leur temps d'exécution peuvent être longs et variables. En effet, des agents qui mettraient en oeuvre ce type d'algorithmes sans outils spécifiques pourraient perdre conscience et seraient incapables de rester en phase avec leur environnement. Pour résoudre ces problèmes, nous proposons d'introduire dans les systèmes multi-agents une nouvelle classe d'entités qui jouent le rôle d'outils de calcul que les agents peuvent utiliser pour externaliser leurs calculs longs et ainsi rester à l'écoute de leur environnement. Nous étendons pour cela le concept d'artifact proposé par Omicini, Ricci et Viroli en 2004. Nous proposons également d'utiliser un artifact de coordination qui permet d'attribuer les ressources processeur en fonction des contraintes de chaque agent. Lorsque cet artifact ne peut respecter toutes les contraintes posées, les agents peuvent, par son intermédiaire, résoudre les conflits en sacrifiant une partie des ressources qui leur ont été attribuées. Les propositions ont été mises en oeuvre sur la plateforme de développement d'agents ALBA mise en place au sein de Thales Division Aéronautique et évaluées en réimplémentant une application existante. application/pdf 1 : 1 Mo https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2007/50376-2007-21.pdf Dinont Cédric 1900-01-01 115595384 2007LIL10011 2007-01-01 Informatique Université Lille1 - Sciences et Technologies 026404184 Doctorat non oui Mathieu Philippe 114030626 ddc:000 ASCII PDF 9999