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<dc:title xml:lang="fr">Extraction de modèles de processus métiers à partir de journaux d'événements</dc:title>
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<dcterms:abstract xml:lang="fr">ffet, il n'y a aucun intérêt de garder un modèle de processus qui ne répond pas aux besoins exprimés par les usages. Afin de répondre au besoin d'évolution et de normalisation des processus métiers, suite aux observations des usages ou tout simplement suite à de nouveaux besoins d'usages, nous avons spécifié une nouvelle étape d'évolution et de correction des processus par l'analyse du journal des événements. tâches, - la prise en compte des procédures de normalisation en cas d'échec de tâches, afm de fiabiliser au maximum les instances de processus. Nous ajoutons ainsi au niveau de représentation des processus, un niveau de représentation des relations exceptionnelles. La prise en compte à la fois de l'extraction des modèles de processus, enrichi des motifs de processus, et de la procédure de normalisation est un point important de notre travail de thèse. Les systèmes de workflow disponibles sur le marché ne supportent pas encore ce type de fonctionnalités. En effet, les méthodes traditionnelles de conception de processus se basent sur les perceptions des concepteurs, certainement expérimentées, mais n'impliquent pas les observations issues des usages réels. De plus, elles souffrent de l'absence de procédure d'évolution permettant d'optimiser la structure du workflow initialement conçue. La conception est globalement statique, alors qu'elle devrait être dynamique. En e Les approches actuelles de représentation des processus métiers s'appuient principalement sur les systèmes de workflow qui ordonnent les tâches selon une logique métier déterminée. Les systèmes de workflow, particulièrement nombreux sur le marché, souffrent, en revanche, de limites sérieuses dans l'évolution et la normalisation des processus métiers suite à leurs mises en exploitation. Par ce travail, nous contribuons à l'évolution et à la normalisation des processus métiers, à travers : - l'enrichissement du journal d'événements par des durées minimales et maximales. Notre philosophie est d'analyser le journal des événements avec le moins d'informations possibles (identité de l'instance, instant de fin, durée minimale, durée maximale, etc.). - l'enrichissement de la description des processus métiers par des motifs de processus (diffusion (AND/XOR- split) et jointure AND/XOR-join)) et par des relations exceptionnelles (de continuité et de fin) entre les-</dcterms:abstract>
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