• Langue : Français
• Discipline : Automatique et informatique industrielle
• Identifiant : 2005LIL10087
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 01/01/2005

Résumé en langue originale

rise d'épilepsie. Le temps d'anticipation dépend de l'état de vigilance du patient pendant la période préictale, de la durée de la période préictale et du type de la crise analysée. D'autre part, elles permettent de caractériser la zone où se déroulent les décharges électriques (zone épileptogène). L'étude des variations des mesures RQA calculées sur toutes les dérivations, selon le montage longitudinal, permet également une caractérisation du déroulement de la crise, ce qui semble intéressant pour déterminer l'hémisphère de départ dans le cas d'une crise bitemporale. De plus les neurologues ont confirmé la cohérence des variations des mesures RQA en fonction des évènements repérés sur le tracé EEG. Les retombées médicales de ce travail sont multiples tant dans le domaine diagnostique (médication) que chirurgical. Ce travail offre des perspectives humaines et financières intéressantes. En effet le fait de subir un enregistrement EEG est peu trauma tisant pour le patient et financièrement peu coüteux comparé à d'autres technologies comme l'IRM. L'utilisation des méthodes non linéaires, issues de la théorie du chaos, est devenue un axe de recherche essentiel en traitement des signaux biologiques. Dans le cadre de la maladie d'épilepsie, de nombreuses méthodes non linéaires sont utilisées pour prédire le début d'une crise d'épilepsie. A ce jour il n'existe malheureusement pas un appareillage portatif fiable qui permet l'anticipation précoce d'une crise d'épilepsie. Dans ce contexte, la présente étude est orientée vers l'analyse de la dynamique du cerveau à partir de l'EEG de surface. Une stratégie est utilisée, selon un protocole expérimental, pour détecter les changements de l'activité cérébrale et pour quantifier l'irrégularité des signaux EEG. La stratégie proposée dans ce mémoire repose sur une méthode originale: Recurrences Quantification Analysis (RQA). Cette méthode génère des mesures quantitatives dont les variations montrent d'une part qu'il est possible d'anticiper l'arrivée d'une c