• Langue : Français
• Discipline : Mathématiques appliquées
• Identifiant : 2002LIL10127
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 01/01/2002

Résumé en langue originale

Une nouvelle création variétale peut être commercialisée si elle est distincte des variétés connues. La distinction repose sur des caractères morphologiques discrets et continus et sur des comparaisons aux champs. Il est crucial de réduire le nombre de comparaisons. L'objectif de cette thèse est de construire et d'estimer une distance euclidienne dans le cas du mélange de variables discrètes et continues puis d'obtenir ses propriétés statistiques. Le chapitre 1 présente un développement des résultats connus concernant la distribution des distances euclidiennes dans le cas de modèles de régression multivariés gaussiens. Le chapitre 2 traite de la modélisation du mélange de variables discrètes et continues. Dans le chapitre 3, nous proposons un algorithme d'estimation des paramètres du modèle. Le chapitre 4 présente les estimateurs des distances euclidiennes généralisées et leurs propriétés. Dans le chapitre 5, nous appliquons nos résultats à la distinction des variétés de colza.