Université Lille1 - Sciences et Technologies Modélisation de l'enveloppe d'un volume par une méthode floue : mise en oeuvre en imagerie tomographique multi-incidences 006..4 Imagerie médicale Logique floue Tomographie Imagerie tridimensionnelle en médecine Reconstruction d'image Text Electronic Thesis or Dissertation fr En imagerie medicale tomographique, la connaissance d'un volume reel n'est souvent que fragmentaire et partielle. En effet, ce volume n'est percu qu'a partir de coupes obtenues selon des plans paralleles selon une ou plusieurs incidences. La determination complete de l'enveloppe du volume est alors tres delicate car les informations sont insuffisantes et bruitees. De plus, la transition entre les tissus de natures differentes est le plus souvent progressive et mal delimitee. Les methodes existantes, decrites dans la litterature, font intervenir l'avis d'un expert medical pour delimiter le volume, si bien qu'il y a autant de definitions que d'experts pour un meme volume. De plus, ces methodes sont generalement basees sur l'extraction de contours dans les differentes coupes, ce qui entraine une reduction d'information. Nous avons developpe une nouvelle approche de definition des volumes. Basee sur un raisonnement en logique floue, elle permet de prendre en compte dans un premier temps les variations possibles de segmentation des objets lors de la definition des contours 2d par les experts. Elle permet, dans un second temps, de lever les ambiguites que l'on avait alors des reconstructions classiques a partir d'une seule incidence, en fusionnant les volumes obtenus selon differents axes de coupes. Nous avons tout d'abord traite le probleme du positionnement d'un contour approximatif dans une coupe, puis celui de cette coupe par rapport a l'enveloppe du volume. Le rapport contraste sur bruit local et la repartition du signal dans le profil de coupe sont egalement pris en compte. La fusion des donnees permet ensuite d'exploiter les informations issues des differentes incidences pour obtenir une information globale plus complete. Les retombees prevues se situent dans la caracterisation de volumes pathologiques ou anatomiques vus en irm ou en scanner. application/pdf 1 : 1 Mo https://pepite-depot.univ-lille.fr/RESTREINT/Th_Num/2000/50376-2000-91.pdf Vial Stéphane 1900-01-01 12209722X 2000LIL10044 2000-01-01 Productique Université Lille1 - Sciences et Technologies 026404184 Doctorat non oui Vasseur Christian 060281014 ddc:000 ASCII PDF 9999 restriction 2012-01-01 9999-01-01 restriction 2012-01-01 9999-01-01