Université Lille1 - Sciences et Technologies Reconnaissance automatique de partitions musicales : application aux musiques non temperees 006.42 Reconnaissance des formes (informatique) Musique imprimée Réseaux neuronaux (informatique) Kalman, Filtrage de Text Electronic Thesis or Dissertation fr Ce travail propose une approche originale dans la reconnaissance de partitions musicales. Cette approche repose sur une architecture combinant les techniques classiques de traitements d'images, le filtrage de Kalman, les réseaux de neurones et la connaissance syntaxique. Elle instaure une véritable coopération entre ces différentes méthodes. La reconnaissance débute par une segmentation de l'image par filtrage de Kalman. Afin d'améliorer ses performances, des opérations d'érosion, de dilatation et de dilatation conditionnelle sont adjointes au processus. Afin de valider la segmentation et de préparer les entités à classifier par réseau de neurones, un premier palier de connaissance est instauré. Les différentes étapes étant executées, l'exploitation des différents résultats est alors opérées par une validation syntaxique globale. Des étapes de rétroaction sont prévues afin de corriger les syntaxes non validés. Ce travail a abouti à l'élaboration d'un logiciel (sous environnement visual c++) destiné aux musiques non tempérées et ouvert à des évolutions et adaptations à d'autres types de musiques. application/pdf 1 : 1 Mo https://pepite-depot.univ-lille.fr/RESTREINT/Th_Num/2000/50376-2000-290.pdf Felfel Taieb 1900-01-01 122287592 2000LIL10096 2000-01-01 Productique Université Lille1 - Sciences et Technologies 026404184 Doctorat non oui Richard Jean-Pierre 098861840 ddc:000 ASCII PDF 9999 restriction 2012-01-01 9999-01-01 restriction 2012-01-01 9999-01-01