• Langue : Français
• Discipline : Productique. Automatique et informatique industrielle
• Identifiant : Inconnu
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 01/01/1999

Résumé en langue originale

Ce travail s'inscrit dans le projet ACINFO (Analyse Colorimétrique d'Images Numériques du Fond d'Oeil) en collaboration avec le service des maladies infectieuses et du voyageur de l'hôpital Dron de Tourcoing. Notre apport se résume à la conception d'un système d'analyse d'images couleur de fond d'oeil. La méthode que nous proposons consiste à modéliser l'arbre vasculaire bidimensionnelle rétinien à l'aide d'un suivi récursif des contours. Une coopération région-contour permet d'optimiser le suivi des contours en exploitant la région formée par le corps des vaisseaux pour traiter les différents problèmes liés au suivi des contours. Nous présentons également une méthode qui permet de quantifier la qualité de la localisation des contours en fonction du système de représentation de la couleur utilisé, afin de déterminer les systèmes de représentation colorimétriques les mieux adaptés à notre application. Les vaisseaux reconstruits serviront de repères anatomiques dans la localisation de lésions de rétinite à C.M.V. (CytoMégaloVirus) dans les rétines des patients atteints du virus du sida.