Université Lille1 - Sciences et Technologies Amélioration du processus de fusion d'informations dans le cadre de la théorie des possibilités 005.741 Ensembles flous Possibilités, Théorie des Fusion multicapteurs Text Electronic Thesis or Dissertation fr La fusion de données est une technique de traitement de l'information qui combine plusieurs données dans le but d'obtenir un jugement plus fondé que celui obtenu en considérant chaque information isolement. Ce mémoire s'intéresse à la combinaison de données représentés par des distributions de possibilités. La fusion de données peut servir deux causes bien distinctes. Le but de la première est d'utiliser la redondance de sources différentes pour obtenir une information plus fiable. Dans la seconde, une information a priori existe et doit être affinée à la lumière d'une nouvelle évidence. L'objectif de cette thèse est de faire la synthèse des différentes approches, de proposer de nouveaux opérateurs de fusion, d'étudier l'implantation des algorithmes sur un calculateur, de créer un guide facilitant le choix de l'opérateur en fonction de l'application et de suggérer une méthode d'évaluation des opérateurs de fusion. Le premier chapitre présente les opérateurs de fusion simples. Le deuxième chapitre aborde les opérateurs dit adaptatifs qui tentent automatiquement de déterminer le mode de combinaison adéquat. Le troisième chapitre aborde le cas de la fusion de plus de deux sources. Le quatrième chapitre s'intéresse aux opérateurs de fusion construits à l'aide du principe d'extension de Zadeh et aux intégrales floues. Le cinquième chapitre présente les opérateurs de fusion dissymétriques spécialement conçus pour combiner des sources non complémentaires. Le sixième chapitre aborde les aspects pratiques de l'implantation d'un système de fusion de distributions de possibilité sur un calculateur. Le septième chapitre propose quelques techniques de mesure du gain introduit lors d'une opération de fusion et une méthode de choix de l'opérateur de fusion en fonction de l'application. application/pdf 1 : 1 Mo https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/1999/50376-1999-293.pdf Zunino Gilles 1900-01-01 124763855 1999LIL10127 1999-01-01 Productique. Automatique et informatique industrielle Université Lille1 - Sciences et Technologies 026404184 Doctorat non oui Jolly-Desodt Anne-Marie ddc:000 ASCII PDF 9999