• Langue : Français
• Discipline : Productique, automatique et informatique industrielle
• Identifiant : Inconnu
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 01/01/1998

Résumé en langue originale

Nombre de paramètres permettent de caractériser la géométrie fractale, parmi lesquels la dimension fractale est la plus importante. Une nouvelle méthode d'estimation de la dimension fractale de courbes conciliant a la fois précision, rapidité et lisibilité est proposée. Le modèle mis en oeuvre est base sur des techniques floues particulièrement bien adaptées aux problèmes de modélisation complexes de nature descriptive ou intuitive. L'optimisation des paramètres internes du modèle flou et une simplification de ce dernier par la construction d'une structure hiérarchique sont réalisées conjointement par algorithme génétique et l'emploi d'un automate d'apprentissage.