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<dc:title xml:lang="fr">Algorithmes de redistribution de données
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<dcterms:abstract xml:lang="fr">L'exploitation du parallelisme necessite une distribution prealable des donnees sur les processeurs. Cette distribution de calcul n'est habituellement pas conforme a la distribution utilisee sur les disques. Chaque operation d'entrees/sorties necessite alors une operation de redistribution pour migrer les donnees des processeurs de calculs aux nuds d'entrees/sorties. En generale, une redistribution est une operation couteuse. Cependant la plupart des redistributions usuelles acceptent une modelisation simplifiee. A partir de ces modeles simples nous avons defini des algorithmes efficaces. Ces algorithmes minimisent le nombre et le volume des messages et utilisent les processeurs de calculs en parallele avec les nuds d'entrees/sorties. Pour tirer profit de toute les ressources, il faut repartir au mieux les messages sur l'ensemble des destinataires. Les redistributions qui generent de nombreux conflits ont ete identifiees. Pour ces cas precis, nous avons calcule un ordonnancement optimal des messages. Les mesures effectuees sur une ferme de processeurs alpha montrent que le gain par rapport a un algorithme enumeratif general est toujours superieur a cinq. A partir de ces algorithmes nous avons construit un systeme de fichiers adapte aux machines paralleles heterogenes et au modele de programmation a parallelisme de donnees. Notre environnement integre notamment la notion de peripherique virtuel distribue. Chaque peripherique parallele est defini par une grille de nuds d'entrees/sorties et par une fonction de distribution semblable a celles utilisees par le langage hpf. Le concept de peripherique virtuel distribue est fondamental car il permet la reutilisabilite. Le programmeur accede a des fichiers logiques, sans avoir a connaitre l'organisation des donnees dans le systeme de fichiers. Les algorithmes de redistributions sont declenches dynamiquement a chaque operation d'entrees/sorties paralleles.</dcterms:abstract>
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