• Langue : Français
• Discipline : Automatique
• Identifiant : Inconnu
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 01/01/1996

Résumé en langue originale

Dans une première partie, nous rappelons le principe de fonctionnement d'un système de transport automatisé à haute densité ainsi que les différentes fonctions de régulation de trafic utilisées. Après avoir précisé les différents avantages d'un moyen de transport automatisé, nous dégageons un certain nombre de paramètres non pris en compte par les régulations actuelles. Dans le chapitre II, nous rappelons les principales notions de la logique floue et des systèmes hiérarchisés. Puis, nous montrons que notre régulation se situe dans un système complexe flou hiérarchisé. Le chapitre III expose notre modèle de régulation de trafic. La première partie présente la régulation du niveau bas du modèle général. Elle consiste en une commande floue sur chacune des rames en circulation. Chaque rame sera commandée en respectant deux critères : le respect des horaires théoriques de référence et le respect des intervalles entre les rames. Le niveau supérieur prend en compte les perturbations survenant sur la ligne. En estimant la durée de chaque perturbation, nous calculons deux indices : un indice de risque et un indice de non risque qui interdit ou autorise le départ d'une rame a chaque station, pour éviter qu'elle ne se trouve arrêtée en tunnel suite au déclenchement de la fonction sécuritaire. Ce calcul utilise les nombres flous permettant de prendre en compte l'incertitude et l'imprécision des paramètres. Grâce a une simulation de ligne de métro réalisée en langage oriente objet, le chapitre IV montre que notre modèle de régulation donne de meilleurs résultats que celle du VAL de Lille. Nous proposons une méthode pour estimer la durée des perturbations survenant sur la ligne. Ces estimations utilisent les données statistiques d'exploitation de la ligne. Nous utilisons deux approches : la théorie des probabilités et la théorie des possibilités