• Langue : Français
• Discipline : Productique, automatique et informatique industrielle
• Identifiant : Inconnu
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 01/01/1994

Résumé en langue originale

Ce travail, mené dans le cadre du programme eureka prometheus avec l'aide des constructeurs automobiles p.s.a. Et renault, vise a detecter automatiquement les obstacles qui se presentent sur la chaussee devant un vehicule, les localiser et determiner leur nature, afin d'ameliorer la securite routiere. L'objectif est de realiser un detecteur embarque sur une voiture de tourisme, base sur la vision artificielle passive, fonctionnant en temps reel avec les moyens technologiques existants. Ces exigences ont conduit a l'introduction d'un dispositif de prise de vue stereoscopique utilisant des cameras lineaires. Par rapport aux cameras matricielles classiques, ces capteurs ne comportant qu'une ligne de photocapteurs reduisent de beaucoup la quantite d'information a traiter, tout en offrant une resolution horizontale bien meilleure, ce qui les rend particulierement bien adaptees a l'application envisagee. Les caracteristiques particulieres de ce capteur stereoscopique lineaire ont necessite la mise en uvre d'une procedure de calibrage originale, destinee notamment a assurer que les champs de vision des deux cameras lineaires sont confondus. Des methodes de traitement d'images specifiques a la stereovision lineaire, notamment un algorithme de mise en correspondance, ont egalement ete developpees. Les resultats presentes, obtenus dans les conditions reelles d'utilisation, montrent une tres grande rapidite et une bonne robustesse de la detection d'obstacle, bien que quelques erreurs apparaissent encore parfois dans les cas les plus complexes. Une procedure d'analyse de la coherence spatio-temporelle, destinee a eliminer ces erreurs, est en cours de developpement et sera presentee dans une autre these qui fait suite a celle-ci.