Université Lille1 - Sciences et Technologies Algorithmes stochastiques et application à l'imagerie électromagnétique bayésienne 511.8 Algorithmes Text Electronic Thesis or Dissertation fr Ce travail comporte deux aspects: theorique et pratique. L'aspect theorique consiste a etudier certains algorithmes stochastiques utilisables dans les techniques bayesiennes d'inversion. L'aspect pratique consiste a mettre en uvre ces algorithmes pour resoudre un probleme inverse en geomagnetisme. Le premier chapitre traite le probleme inverse dans le cas d'une plaque mince heterogene dans le sous-sol. Autrement dit, le probleme pose est d'essayer de retrouver les valeurs des conductances de cette plaque horizontale a l'aide des mesures de champs electrique et magnetique effectuees a la surface du sol. Dans le deuxieme chapitre, on utilise la methode de l'o.d.e. (ordinary differential equation) pour etudier des proprietes d'un algorithme utilise dans le premier chapitre. Dans le troisieme chapitre, on etudie la stabilite de cet algorithme a l'aide d'une methode de contraction. On trouve des conditions sous lesquelles l'algorithme converge. Le quatrieme chapitre traite le probleme inverse dans le cas d'une coupe verticale du terrain dont les resistivites ne varient que suivant les deux directions horizontale et verticale. application/pdf 1 : 1 Mo https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/1994/50376-1994-257.pdf Touijar Driss 1900-01-01 120826046 1994LIL10123 1994-01-01 Mathématiques appliquées Université Lille1 - Sciences et Technologies 026404184 Doctorat non oui Roussignol Michel 118193139 ddc:510 ASCII PDF 9999