• Langue : Français
• Discipline : Electronique
• Identifiant : Inconnu
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 01/01/1992

Résumé en langue originale

Les systèmes de radiologie tels que les scanners X, IRM, nucléaires, acoustiques possèdent aujourd'hui des logiciels de reconstruction et de représentation 3D très performants. Seulement, ces systèmes ont leurs fonctions figées conformes à des protocoles cliniques et les résultats des traitements ne permettent pas aux médecins d'obtenir des informations utiles à leurs besoins de recherche. Le travail présenté est relatif à l'étude d'une classe de systèmes complémentaires capables à partir de données d'acquisitions radiologiques de reconstruire, représenter et manipuler en 3D des objets biologiques pour effectuer des mesures diverses (investigations profondes, gestes assistés par ordinateur, conception de prothèses...). La première partie consiste en une étude bibliographique des différentes méthodes de modélisation et de visualisation 3D. la deuxième partie est relative à l'étude d'une chaîne fonctionnelle de représentation 3D d'objets biologiques à partir de coupes parallèles issues d'une reconstruction 2D. Dans le cas de l'application en neuroradiologie de la représentation 3D du réseau vasculaire du cou, nous présentons des solutions originales que nous avons développées sur une méthode d'échantillonnage de contours de formes 2D quelconques, sur une base de données 3D structurée et sur des algorithmes de triangulation de formes 3D bifurquées. La troisième partie est relative de la représentation 3D d'objets de la machine à partir de 3 clichés orthographiques. Après l'exposé d'une émthode d'orthogonalisation des clichés que nous avons mise au point, nous présentons l'étude de la représentation 3D en ramenant le problème à celui de la reconstruction 2D suivi de la méthode de représentation 3D décrite dans la 2ème partie. La reconstruction 2D est rendue pratiquement impossible quand on ne dispose que les contours des objets sur les clichés orthographiques sans connaître les profils de densité. C'est par exemple le cas de la reconstruction des dents à partir de radiographies X. Dans ce cas, nous proposons une solution qui consiste à se servir des profils de densité de modèles associés aux contours relevés sur les clichés radiographiques. Nous développons cette méthode à l'aide d'un algorithme de flot à coût minimal dont nous discutons les résultats et nous donnons des exemples de reconstruction en morphogenèse céphalique