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<dc:title xml:lang="fr">Analyse qualitative d'un Bond-Graph par les techniques de l'Intelligence Artificielle
: contribution à la conception et à la réalisation du logiciel d'aide à la modélisation ARCHER</dc:title>
<dc:title xml:lang="en">Qualitative analysis of a bond-graph model by using Artificial Intelligence techniques</dc:title>
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<dcterms:abstract xml:lang="fr">Ce mémoire propose diverses méthodes originales basées sur l'analyse qualitative d'un bond-graph. La première est consacrée à l'affectation automatique de la causalité. Elle présente une grande convivialité et une souplesse d'utilisation, et prend en compte les difficultés classiquement rencontrées dans un bond-graph (causalités dérivées, boucles algébriques). Elle se prête particulièrement à l'analyse des propriétés structurelles du modèle. Des algorithmes sont proposés dans le but de déterminer les informations causales nécessaires à l'exploitation de la méthodologie bond-graph. Une autre méthode concerne la détermination de l'équation d'état sous forme d'expressions formelles. Elle est intitulée Méthode des Boucles et Chemins Causaux (MBCC). Elle se fonde uniquement sur le parcours et l'analyse des chemins causaux et des boucles causales. La MBCC présente l'originalité de traiter à la fois les boucles algébriques entre des éléments dissipatifs et la causalité dérivée. Cette méthode est applicable pour certaines classes de systèmes non linéaires et pour des éléments multiports. Ces différentes méthodes ont contribué à la réalisation d'un logiciel d'aide à la modélisation des systèmes dynamiques : ARCHER. Sa philosophie ainsi que sa spécificité sont exposées et détaillées. ARCHER est réalisé selon les concepts de la programmation orientée objet et utilise les techniques de l'Intelligence Artificielle</dcterms:abstract>
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