• Langue : Français
• Discipline : Productique, automatique et informatique industrielle
• Identifiant : Inconnu
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 01/01/1991

Résumé en langue originale

Le travail présenté dans cette thèse entre dans le cadre de la conception et la réalisation d'un système complet permettant l'automatisation intégrale de certains examens de routine en microscopie médicale. Nous abordons plus particulièrement le problème de la focalisation automatique appliquée à l'examen cyto-bactériologique de l'urine. Dans une première partie, on passe en revue les méthodes existantes de focalisation globale. De ces études, il ressort deux groupes de méthodes: les méthodes par analyse de contraste et les méthodes par analyse de texture. Les expériences effectuées en utilisant certaines méthodes existantes sur des images cyto-bactériologiques montrent que les critères de netteté usuels sont très sensibles au phénomène d'inversion de contraste qui met en défaut l'ensemble des méthodes existantes. C'est la raison pour laquelle nous avons proposé une nouvelle méthode. Les résultats obtenus par cette méthode sont fort satisfaisants. Dans une seconde étape, pour prendre en compte l'épaisseur non négligeable d'une préparation, constituée d'éléments de tailles et de positions verticales différentes, nous avons proposé une nouvelle approche au problème de la focalisation automatique en mettant en oeuvre une stratégie de focalisation sélective sur chaque élément de la préparation. Celle-ci consiste à analyser une série d'images saisies à différents niveaux de focalisation obtenus grâce à un déplacement vertical fin de la platine du microscope, et ainsi d'identifier, pour chaque élément, le niveau de focalisation qui correspond à son image la plus nette. Finalement, nous présentons la station d'analyse d'images microscopiques