Université Lille1 - Sciences et Technologies Classification automatique par détection des contours des modes des fonctions de densité de probabilité multivariables et étiquetage probabiliste Automatic pattern classification by mode boundary detection and probabilistic relaxation labelling process 519.5 Statistique non paramétrique Classification automatique (statistique) Variables aléatoires Text Electronic Thesis or Dissertation fr Présentation des méthodes non paramétriques permettant de connaître la valeur de la fonction de densité en chacun des points d'une discrétisation de l'espace en hypercubes élémentaires. L'estimateur est mis en forme grâce à l'introduction d'un filtre de type médian multidimensionnel. Deux opérateurs différentiels sont introduits et appliqués aux fonctions de densité estimées et filtrées. Un algorithme d'extraction de contour séquentiel permet d'exploiter la réponse des opérateurs différentiels pour identifier les contours des modes. L'intérêt de l'approche présentée est démontre pour les problèmes de classification automatique non supervisée, tant sous l'hypothèse non paramétrique que paramétrique application/pdf 1 : 1 Mo https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/1987/50376-1987-71.pdf Touzani Abderrahmane 1900-01-01 03329495X 1987-01-01 Automatique Université Lille1 - Sciences et Technologies 026404184 Doctorat non oui Postaire Jack-Gérard 059149019 ddc:510 ASCII PDF 9999