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<dc:title xml:lang="fr">Les micro-unités de santé au Bénin: une analyse par les asymétries d'information</dc:title>
<dc:title xml:lang="en">Health micro-units in benin: an analysis of asymmetric information</dc:title>
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<dcterms:abstract xml:lang="fr">Cette thèse aborde le problème de la qualité des services de santé sur le marché des micro-entreprises médicales en milieu urbain béninois. Celles-ci prolifèrent sans le contrôle des pouvoirs publics et répondent à certains besoins d'une demande rationnée par les lacunes des autres services de santé. Le niveau de qualité de ces prestations doit être suffisamment élevé pour que leurs utilisateurs atteignent un seuil de santé minimal leur permettant d'élargir leur capacité de choix en combinant des décisions de consommation et d'investissement sanitaires. Le problème de la qualité est alors abordé dans une approche en termes d'asymétries informationnelles entre l'offre et la demande, qui souligne les manipulations d'information de la part des prestataires, et l'insuffisance des contrats privés pour assurer un niveau de qualité suffisant sur le micro-marche. Les effets pervers du développement du marche réintroduisent la question du rôle de l'état. Le problème d'une réglementation qualitative peut être aborde sous l'angle des mécanismes incitatifs. L'instauration de normes de qualité sous la forme d'incitations ne peut être efficace qu'à partir d'hypothèses restrictives. Tout repose sur les contre-stratégies possibles de la part des offreurs (fuite du marché, segmentation, report de la contrainte sur la demande), mais également de la part des demandeurs, souvent négligés par les modèles incitatifs. Finalement le point commun essentiel entre l'état et le marché réside dans l'insuffisance des contrats dans le champ sanitaire. La demande s'en trouve négligée, autant par les mécanismes incitatifs que par les politiques de promotion du secteur informel. Néanmoins les modèles incitatifs semblent appeler à une réflexion nouvelle sur les relations entre l'état et les micro-marchés, et permettre d'analyser les comportements individuels susceptibles de réduire l'efficacité d'une intervention</dcterms:abstract>
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