Étude de l'impact d'une pollution accidentelle et d'une pollution agricole sur les ressources en eau souterraine Eaux souterraines -- Pollution -- Simulation par ordinateur Sols -- Pollution par les hydrocarbures -- Accidents Eaux souterraines -- Pollution -- Expériences Pollution agricole Pollution diffuse -- Simulation par ordinateur Eau -- Pollution par les engrais Aquifères -- Teneur en nitrates Sols -- Saturation en eau Environnement -- Études d'impact Routes -- Aspect de l'environnement Substances dangereuses -- Transport Hydrocarbures chlorés -- Transport Réseaux neuronaux (informatique) Éléments finis, Méthode des 628.168 Le travail de thèse concerne la protection des ressources en eau souterraines contre les pollutions de types accidentel et agricole. Il comporte trois parties : La première partie présente une analyse bibliographique des mécanismes de transfert de polluants dans la zone non saturée. Elle expose les techniques de résolution numérique des équations régissant ces transferts (approche mécaniste). Des approches de type « traitement de données » sont également présentées. L'accent est mis sur les réseaux de neurones, qui sont de plus en plus utilisés dans le domaine de l'environnement. La deuxième partie traite de la migration des polluants non-miscibles (de type hydrocarbures ou solvants chlorés) dans la zone non saturée provenant d'une source de pollution accidentelle liée à un accident routier. Après une analyse bibliographique sur l'accident de référence, sur les polluants les plus transportés sur les routes et sur les logiciels disponibles, on présente la zone d'étude et les essais effectués au laboratoire pour déterminer le coefficient de perméabilité à saturation et les paramètres de Van Genuchten de la couche de couverture. On donne ensuite les résultats de l'étude paramétrique sur un exemple de référence à l'aide du code NAPL-Simulator (Guarnaccia et al., 1997). Cette étude permet de dégager les paramètres prépondérants. Ces paramètres sont ensuite considérés pour la construction d'une base de données qui sert à la calibration d'un modèle basé sur les « réseaux de neurones ». Ce modèle est utilisé dans le cas de l'étude de l'impact de l'aménagement de la RN2 entre Avesnes sur Helpes et Maubeuge sur les champs captants du synclinal de Bachant. La troisième partie traite de la migration d'une pollution diffuse d'origine agricole (nitrates) dans la zone non saturée. On présente la zone d'étude et les résultats des suivis in situ, en ce qui concerne d'une part les apports d'engrais en surface (historiques culturaux) et d'autre part les mesures de profils en nitrates effectués pour certains sondages. On présente ensuite la construction de la base de données. Les variables d'entrée retenues sont les historiques culturaux en surface (apports d'azote), l'épaisseur de la couche de couverture limoneuse en dessous de la zone racinaire, la profondeur de la nappe et le temps. Finalement, on présente le modèle de réseaux de neurones artificiels et son application à la construction de cartes de contamination en nitrates de la partie supérieure de la nappe. Text Electronic Thesis or Dissertation FR application/pdf 1 : 12079963 https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2005/50376-2005-Tabach.pdf Tabach Eddy El 2005-01-01 Génie civil Université Lille1 - Sciences et Technologies thesis.degree.grantor_1 026404184 Doctorat non oui Shahrour Isam Lancelot Laurent Université Lille1 - Sciences et Technologies PDF ASCII 12079963