Titre original :

Modelling interaction of land use, urbanization and hydrological factors for the analysis of groundwater quality in Mediterranean zone (example the Gaza Strip, Palestine)

Mots-clés en français :
  • Eaux souterraines -- Pollution -- Teneur en nitrates -- Gaza, Bande de
  • Eau -- Qualité -- Gestion -- Gaza, Bande de
  • Sol, Utilisation urbaine du -- Gaza, Bande de
  • Sol, Utilisation agricole du -- Gaza, Bande de
  • Urbanisation -- Aspect de l'environnement -- Gaza, Bande de
  • Environnement -- Études d'impact
  • Réseaux neuronaux (informatique)
  • Analyse de régression

  • Langue : Français
  • Discipline : Génie civil
  • Identifiant : Inconnu
  • Type de thèse : Doctorat
  • Date de soutenance : 01/01/2005

Résumé en langue originale

L'objectif de cette recherche est de prévoir l'impact du changement environnemental et de l'occupation des sols sur la pollution par les nitrates des eaux souterraines, et de déterminer la relation entre la qualité chimique des eaux souterraines en milieu urbain et des facteurs hydrologiques aussi bien que des facteurs d'occupation des sols. Le modèle des réseaux de neurones artificiels (RNA) a été appliqué comme un nouvel outil pour prévoir la contamination par les nitrates dans des secteurs agricoles et urbains. Un ensemble de six variables explicatives (charge d'azote, la densité de l'habitat, la profondeur des puits, la longueur de crépine, la débit des puits et le taux d'infiltration) a été utilisé pour 189 puits agricoles. En outre, 9 variables explicatives prévues ont été choisis pour déterminer leur influence sur la qualité chimique des eaux souterraines dans des secteurs urbains. Les 9 variables d'entrée sont la profondeur totale des puits, le niveau d'eau et la profondeur du tube crépiné pour les puits, la densité de population, l'intensité des précipitations, le débit des puits et la distance d'éloignement à la côte. Pour simuler la pollution des eaux souterraines par les nitrates dans des zones agricoles, le meilleur réseau utilisé est le Multilayer perceptron (MLP) avec six variables d'entrée et quatre couches cachées. Le meilleur réseau pour simuler les nitrates des eaux souterraines en milieu urbain est le modèle MPL. L'étude a prouvé que le modèle RNA peut être employé comme outil de gestion pour la prévision de la qualité agricole et urbaine des eaux souterraines pour aider les planificateurs du secteur de l'eau. En outre, tous les aquifères côtiers sont typiques dans le monde entier et cette approche de modélisation des eaux souterraines peut être appliquée à d'autres aquifères côtiers à une échelle régionale ou internationale. Puisque l'agriculture et l'élevage intensif produisent des risques de pollution d'azote, la gestion de la fertilisation est ici essentielle pour arrêter la dégradation de la qualité des eaux souterraines. L'augmentation du l'équipement des réseaux d'égouts et des eaux résiduaires avec des techniques appropriées de traitement est un facteur principal important pour abaisser la pollution des nitrates dues à l'activité urbaine.

  • Directeur(s) de thèse : Mania, Jacky

AUTEUR

  • Almahallawi, Khamis
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