• Langue : Français
• Discipline : Microélectronique
• Identifiant : 2007LIL10102
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 01/01/2007

Résumé en langue originale

Avec le développement des objets nanométriques (nanotube de carbone, ... ), se pose la question de leur utilisation dans des structures de calcul. Ce travail de thèse a consisté à rechercher l'architecture de calcul qui serait la plus adaptée pour les dispositifs issus des nanotechnologies. Dans un premier temps une étude critique de ces architectures de calcul envisageables a été réalisée. Celle-ci s'est basée sur une évaluation des propriétés de chaque architecture en fonction des particularités des objets nanométriques. De notre étude, il est ressorti que les réseaux de neurones constituent l'architecture la plus adaptée. Nous nous sommes en particulier focalisé sur la réalisation expérimentale d'une fonction particulière : la synapse. Une telle réalisation expérimentale réclame la fabrication d'un dispositif combinant des propriétés de transistor et de mémoire. Pour cela nous avons élaboré un transistor à pentacène contenant des nanoparticules insérées dans le composé organique. Les propriétés de transistor et de mémoire ont été démontrés par des caractérisations électriques. La fonctionnalité synaptique du dispositif a également été mise en évidence. En particulier le rôle des nanoparticules dans ces propriétés a été prouvé.