Modélisation de la défaillance des réseaux d'eau : approches statistique, réseau de neurones et survie Eau -- Distribution -- Détérioration -- Prévision -- Modèles mathématiques -- Thèses et écrits académiques Tuyaux d'eau -- Défauts Analyse de régression Systèmes d'information géographique Réseaux neuronaux (informatique) Durée de vie (ingénierie) -- Modèles mathématiques Eau -- Distribution -- Entretien et réparations 628.144 La défaillance des réseaux d'eau constitue un problème majeur en Iran, qui nécessite des investissements importants et l'élaboration d'une stratégie optimale pour la réhabilition des réseaux d'eau. Ce travail constitue une contribution à cet objectif. Il vise le développement des outils pour améliorer la gestion et la maintenance des réseaux d'eau. Il comporte la détermination des principaux facteurs affectant la défaillance des réseaux d'eau, l'élaboration d'un modèle de prévision fondé sur les Réseaux de Neurones Artificiels, et le développement d'un modèle de survie. Ces approches ont été appliquées sur le réseau d'eau de la ville de Sanandaj en Iran. Le travail de thèse a comporté différents parties, notamment : la collecte de données sur le réseau de la ville de Sanandaj, l'analyse spatiale et statistique de ces données, le développement d'un modèle basé sur le Réseau de Neurones Artificiels et l'application de l'approche de survie. L'analyse des données a permis la détermination de principaux facteurs à l'origine de la défaillance des réseaux d'eau. Deux modèles de régression (multiple et Poisson) ont été employés pour la prévision du nombre de défaillances du réseau d'eau. Ces modèles ont été comparés à l'approche Réseau de Neurones Artificiels. La comparaison a montré tout l'intérêt d'utiliser l'approche Réseau de Neurones pour la prévision de la défaillance des réseaux d'eau. L'approche de survie a été utilisée pour étudier la durée de vie et étudier l'impact d'une intervention sur le réseau d'eau. Text Electronic Thesis or Dissertation EN application/pdf 1 : 4236604 https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2007/50376-2007-Asnaashari.pdf Asnaashari Ahmad 2007LIL10038 2007-01-01 Génie civil Université Lille1 - Sciences et Technologies thesis.degree.grantor_1 026404184 Doctorat non oui Shahrour Isam Université Lille1 - Sciences et Technologies ASCII 4236604