Optimisation de l'indexation multidimensionnelle : application aux descripteurs multimédia Indexation automatique -- Thèses et écrits académique Classification automatique -- Thèses et écrits académiques Analyse multivariée Multimédias Moteurs de recherche Bases de données -- Interrogation XML langage de balisage) 005.74 L'importance des documents multimédia et audiovisuels ne cesse d'augmenter. La création, la modification et l'échange de ces documents sont devenus courants. Afin de rendre ces documents facilement accessibles pour tout utilisateur, il est nécessaire d'avoir des moteurs de recherche rapides et efficaces. Mes travaux de thèse s'inscrivent dans le domaine des documents multimédia, à travers un projet exploratoire nommé AVERROES. L'objectif principal est d'utiliser les descripteurs multimédia normalisés Mpeg-7 pour optimiser la gestion d'une base de données de films d'entreprise. Nous proposons dans ce mémoire deux approches différentes. La première utilise une structure d'indexation multidimensionnelle adaptée à une répartition des données dont la distribution est hétérogène. Pour cela, nos différentes méthodes combinent une technique de classification à une structure d'indexation multidimensionnelle. Dans une deuxième approche, nous proposons d'utiliser une distance structurelle entre deux documents XML pour obtenir une classification préliminaire sur l'ensemble des documents. Un moteur de recherche de séquences vidéo a été développé et permet de tester nos différentes structures d'indexation sur une base de données de films d'entreprises. Enfin, nous proposons d'améliorer l'indexation et la recherche en exploitant les retours des utilisateurs. Text Electronic Thesis or Dissertation FR application/pdf 1 : 2777797 https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2007/50376-2007-Urruty.pdf Urruty Thierry 2007LIL10064 2007-01-01 Informatique Université Lille1 - Sciences et Technologies thesis.degree.grantor_1 026404184 Doctorat non oui Djeraba Chabane Université Lille1 - Sciences et Technologies ASCII 2777797