• Langue : Français
• Discipline : Automatique et informatique industrielle
• Identifiant : Inconnu
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 01/01/2005

Résumé en langue originale

Nos travaux portent sur le problème de la reconnaissance automatique d'objets représentés par des images couleur acquises sous éclairage non contrôlé. L'objectif est de retrouver, parmi un ensemble d'images candidates, celle qui représente le même objet que celui représenté par l'image requête. Lorsque les conditions d'éclairage ne sont pas contrôlées, l'approche classique consiste à caractériser chaque image par une signature invariante qui soit aussi peu sensible que possible aux variations d'éclairage. Ces signatures sont obtenues par transformation de signatures classiques comme l'histogramme couleur ou les matrices de co-occurrences chromatiques. Les images sont alors comparées par le calcul d'une mesure de similarité entre leurs signatures invariantes. Nous montrons que cette approche ne fournit pas de résultats satisfaisants en termes de reconnaissance d'objets. Ceci nous amène à proposer une nouvelle stratégie qui consiste à considérer chaque couple d'images à comparer et à construire des signatures couleur adaptées à ce couple d'images. Ces signatures adaptées sont élaborées afin que leur mesure de similarité soit plus élevée lorsque les images représentent des objets similaires que lorsqu'elles représentent des objets différents. La reconnaissance d'objets par la comparaison de signatures couleur adaptées a été validée par des tests sur des bases d'images de référence.