• Langue : Français
• Discipline : Informatique
• Identifiant : 2007LIL10021
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 01/01/2007

Résumé en langue originale

Les simulations par agents offrent des possibilités que l'on ne retrouve pas dans les simulations numériques, comme l'analyse des interactions qui se produisent entre les entités et du rôle de chacune de ces entités dans le résultat de la simulation : le modèle centré agent permet une analyse des phénomènes au niveau micro. Toutefois, trop souvent, un système multi-agent est créé spécifiquement pour une simulation et il n'est pas possible de réutiliser facilement les composants d'une simulation à une autre. Le modèle centré interaction que nous proposons a l'avantage de séparer les aspects déclaratifs et les aspects procéduraux en positionnant comme notion centrale les interaction que les agents peuvent effectuer ou subir. Ceci permet de récupérer et réutiliser facilement les composants dont le code n'est pas éparpillé dans la simulation comme il peut l'être avec un modèle centré agent. Ce modèle permet entre autres de réaliser des simulations d'entités autonomes dans un environnement géographique. Pour modéliser de telles simulations et notamment la planification des déplacements, je propose une représentation des connaissances et un moteur de comportements capable de prendre en compte les contraintes propres aux aspects situés des simulations. Je propose également une gestion d'équipe d'agents qui utilise le même moteur de comportements. Une attention particulière a été apportée à l'autonomie de décision des agents au sein de l'équipe afin que ces derniers prennent part activement à la planification grâce à leur propre moteur de comportement et ne soient pas utilisés comme de simples outils.