Titre original :

Structure et modélisation hydrodynamique des eaux souterraines : application à l'aquifère crayeux de la bordure nord du bassin de Paris

Mots-clés en français :
  • Craie
  • Eaux souterraines -- Écoulement
  • Milieux fissurés
  • Aquifères crayeux
  • Géologie structurale
  • Hydrochimie
  • Hydrodynamique souterraine
  • Modélisation
  • Simulation
  • Gestion des ressources en eau

  • Langue : Français
  • Discipline : Génie civil - hydrogéologie
  • Identifiant : Inconnu
  • Type de thèse : Doctorat
  • Date de soutenance : 01/01/2002

Résumé en langue originale

Les structures géologiques influencent les circulations des eaux souterraines dans un milieu crayeux fissuré. À partir d'observations de terrain et de mesures hydrologiques nous abordons une méthodologie nouvelle pour mieux quantifier et relier les paramètres géométriques de l'aquifère et les réponses hydrodynamiques du massif crayeux. Nous avons élaboré dans ce but un modèle conceptuel structure - écoulement souterrain qui a permis de bien mettre en valeur l'effet direct de la géométrie de l'aquifère sur les écoulements. Nous avons analysé qualitativement et quantitativement les réponses piézométriques suite à la traversée des milieux non-saturés et saturés fissurés sous l'incidence des pluies. Puis a été abordée la liaison entre les paramètres physico-chimiques des eaux et les variations de débit de plusieurs sources des bassins témoins de l'Artois. Afin de bien cerner l'hydrodynamisme des eaux souterraines a été appliquée une méthode originale par la combinaison du modèle Hydrométéorologique à Réservoirs MMO8 et du modèle des Réseaux de Neurones Artificiels (RNA). Ont été mis en évidence : les paramètres pertinents influençant les émergences de l'aquifère crayeux, une simulation ainsi qu'une prévision des débits et une variation des amplitudes de la piézométrie basées respectivement sur une validation de 72 heures et de 30 jours. Ces modèles permettent d'approcher les phénomènes hydrodynamiques naturels dans leur complexité et de manière efficace proposer une prévision utile à la gestion des ressources naturelles en eau.

  • Directeur(s) de thèse : Mania, Jacky

AUTEUR

  • Lallahem, Sami
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