Titre original :

Health care resource allocation: a multi-criteria decision making approach

Mots-clés en français :
  • Évaluation des technologies de la santé

  • Santé publique
  • Économie de la santé
  • Décision multicritère
  • Ordonnancement (gestion)
  • Allocation des ressources
  • Logistique (organisation)
  • Langue : Anglais
  • Discipline : Sciences économiques
  • Identifiant : Inconnu
  • Type de mémoire : Habilitation à diriger des recherches
  • Date de soutenance : 01/07/2013

Résumé en langue originale

Ce rapport présente les concepts et les théories sur lesquels est basée ma recherche. Au cours de ces recherches, la théorie de la décision (aide de la décision multicritère et économie de la santé) a été mise en œuvre pour développer différentes approches dans les secteurs de la production industrielle, d’une part, et celui de la santé, d’autre part. La première partie de ce rapport présente mon travail sur l’aide à la décision multicritère et l’ordonnancement de la production. Le but principal a été de développer de nouvelles méthodologies pour résoudre des problèmes d’ordonnancement de la production avec des critères antagonistes et qualitatifs modélisation de ces problèmes a été réalisée au travers de la théorie de la décision en univers incertain. Cette recherche s’est basée sur une entreprise anglaise de vaisselle qui fabrique des pots de grès depuis plus de 200 ans, et qui s’est vu confrontée à une série de problèmes d’ordonnancement de la fabrication. La première analyse a focalisé sur un des plus importants processus dans la fabrication de la vaisselle : l’émaillage. Un problème multicritère à 3 objectifs a été défini puis résolu avec un solveur basé sur un algorithme génétique et les ensembles flous. La seconde analyse s’est concentrée sur les perturbations potentielles, susceptibles de se produire quand le manque de matériel donne lieu à des répercussions négatives sur la durée des processus de fabrication. La deuxième partie de ce rapport traite de l’économie de la santé. Elle se divise en trois domaines d’expertise : l’évaluation des technologies de la santé, les conseils de santé publique, les projets consulting à destination de l’industrie pharmaceutique. Des analyses de rentabilité basées sur des modèles mathématiques utilisant les arbres de décision et les modèles de Markov sont effectuées. La troisième partie de ce rapport a pour objet essentiel la recherche des usages de l’analyse multicritère de décision pour soutenir les conseils en santé publique, ainsi que le développement de cette méthode dans le cadre de la prise de décision dans le domaine de la santé publique. Enfin, la dernière partie mentionne mon programme de recherche à venir ainsi que les activités futures de supervision. Ce programme se base sur mon expérience de recherche au cours de ces 10 dernières années dans 3 domaines : - gestion de la santé dans la perspective des mathématiques appliquées (ordonnancement et planning des infirmiers et médecins dans un contexte hospitalier) - aide à la décision multicritère dans le secteur de la santé publique (niveau praticien et niveau patient) - gestion de la chaîne d’approvisionnement en fabrication et en production

  • Directeur(s) de thèse : Leleu, Hervé
  • Laboratoire : Lille économie et management (LEM)
  • École doctorale :

AUTEUR

  • Duenas, Alejandra
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