Titre original :

Apprentissage récursif : quelques méthodes d'identification et de classification pour le suivi de systèmes évolutifs

  • Langue : Français
  • Discipline : Sciences physiques
  • Identifiant : Inconnu
  • Type de mémoire : Habilitation à diriger des recherches
  • Date de soutenance : 01-01-2005

Résumé en langue originale

La première étape permet d'obtenir une représentation du système dynamique.Des techniques particulières d'estimation paramétrique (méthodes récursives) ont ainsi été développées afin d'extraire les paramètres nécessaires à leur représentation en continu. La deuxième étape permet d'obtenir une représentation continue des différents modes d'un processus. Des techniques, basées sur de nouvelles méthodes d'apprentissage adaptatives, y sont appliquées afin de déterminer l'appartenance des paramètres (caractéristiques extraites dans la première étape) aux différents modes existants ou à caractériser. Nous développons ainsi des techniques de classification dynamique. Enfin, la troisième étape a pour objectif de déterminer le mode courant du système et de détecter ses éventuelles évolutions à partir des techniques de classification exploitant comme données les paramètres extraits de la représentation du système. Nos travaux menés au sein du thème "Apprentissage Dynamique et Décision" du laboratoire LAGIS s'inscrivent dans le cadre général de la modélisation et de la caractérisation du comportement dynamique des systèmes évolutifs, à partir de toutes les informations disponibles, soit en ligne (information temps réel), soit hors ligne (connaissances a priori). L'originalité des travaux développés réside dans l'emploi des techniques de reconnaissance de formes dynamiques. A l'origine, ceux-ci ont porté sur la mise en place de nouvelles techniques dédiées à la classification de données non-stationnaires puis se sont naturellement étendus à la surveillance de procédés et ce en tant que domaine privilégié d'application. La nécessité de disposer d'espaces de décision indépendants de la dynamique de fonctionnement du procédé nous a également amenés à nous intéresser aux techniques de modélisation paramétriques et notamment à leurs versions récursives. Selon le schéma général défini en reconnaissance de formes, les activités de recherches présentées se décomposent en trois étapes : Extraction et Modélisation; Classification Dynamique; Caractérisation et Suivi.

  • Directeur(s) de thèse : Vasseur, Christian

AUTEUR

  • Lecœuche, Stéphane
Droits d'auteur : Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.
Accès réservé aux membres de l'Université de Lille sur authentification